Boston Dynamics dota de voz y de inteligencia artificial a su popular perro robot De acuerdo con la empresa, se ha implementado la tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa de ChatGPT, desarrollada por OpenAI.

Boston Dynamics anunció una nueva mejora en su popular perro robot, pues ha implementado la tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa de ChatGPT, desarrollada por OpenAI, para dotar a Spot con la capacidad de hablar y asumir un papel de guía en sus instalaciones.

En un video publicado por la empresa, se puede observar cómo el robot amarillo realiza un recorrido y responde preguntas de diversos tipos, utilizando varios acentos, como el de un hombre británico o el de una mujer estadounidense.

Según The Verge, para lograr que el perro pueda hablar, Boston Dynamics utilizó la API ChatGPT de OpenAI y la combinó con grandes modelos de lenguaje de código abierto, entrenados para generar respuestas coherentes, según explicó Matt Klingensmith, el principal ingeniero de software de la empresa.

Además, la compañía programó a la máquina para que mueva su boca mientras se comunica.

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En sus interacciones, el perro robot se basa tanto en un guion proporcionado por Boston Dynamics como en las imágenes capturadas por las cámaras en su pinza y cuerpo, lo que le permite "obtener más información sobre lo que ve antes de generar una respuesta".

Sin embargo, es importante destacar que, como cualquier IA generativa, Spot puede proporcionar información estructurada, pero no está exenta de respuestas incorrectas o confusas.

En un ejemplo particularmente curioso, el equipo de Boston Dynamics le preguntó a Spot quiénes eran sus "padres", y la máquina se dirigió al lugar donde se exhiben modelos más antiguos de Spot en la oficina de la empresa. En otro caso, confundió un robot diseñado para mover cajas llamado Stretch (estirar en inglés) con una máquina para hacer yoga.

Aunque Boston Dynamics no ha anunciado otros usos específicos para esta nueva versión de Spot, Klingensmith señaló que estos cambios podrían resultar útiles para asignar tareas a un robot simplemente hablando con él y, en general, contribuir a mejorar el aprendizaje de la máquina.